Is tegenwoordig een gebied dat vaak bij AI wordt ondergebracht. Het heeft echter oudere papieren, stammend van (ver) voor het computertijdperk.
Attentie!
In januari 2025 ontdekte ik een belangrijk boek van Michael K. Bergman, (2018) A Knowledge Representation Practionary: Guidelines Based on Charles Sanders Peirce. Springer. Te vinden op https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-98092-8 .
Ik houd de bespreking in dit item zo kort en pragmatisch als het enigszins kan. Kennis is echt een “veelkoppig monster”. Kijk bijvoorbeeld ook even bij de items Kennis in soorten, Kennisconstructie (“leren”) en Kennisdomeinen.
Kennisrepresentatie draait om het vaststellen van wat kennis is en de manieren waarop deze kennis (ook wel benoemd als objecten, entiteiten of concepten) op een samenhang verduidelijkende manier ge(re)presenteerd, gebruikt en herbruikt kan worden, bijvoorbeeld in de vorm van een model, een kaart, een tabel, of nog andere vormen van vastlegging. Deze “vault” waar we nu inzitten, kun je zien als een semantisch netwerk. Klik maar eens rechtsboven in het kader Graph View. Ook de opzet van de Britannica getuigt van nadenken over kennis en betekenisgeving Britannica Propaedia.
Kennis moet ook betekenis krijgen; daarmee houden Semantiek en Epistemologie zich bezig.
Kennis gaat over “dingen” in de wereld en hoe wij die ervaren (met het “hoe” van dat ervaren houdt de Fenomenologie zich bezig).
De uitkomsten van kennisrepresentatie kunnen vele gedaanten aannemen. De “dingen” in de wereld waar we het over hebben kunnen variëren van:
- concreet tot abstract
- formeel tot informeel
- digitaal tot analoog
- …
Bekende (niet per se computergebonden) visuele weergaves kunnen zijn:
- taxonomieën en folksonomieën
- ontologieën
- semantische netwerken
- kennisgrafen (knowledge graphs)
- concept maps (Novak)
- mind maps (Buzan)
- maps of content
- topic maps
- …